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par Patrick Neveu

Cycles de vie d’IBM Cognos Analytics

Cycles de vie d’IBM Cognos Analytics

La dernière version d’IBM Cognos Analytics est v12.1.1 n’a pas de date officielle de fin de support, mais on peut penser à une fin de support au minimum en septembre 2028.

Une version v12.1.2 (qui sera la dernière de la famille v12.1.x) est déjà annoncée pour avril 2026 (sans garantie de date de sortie, évidemment).

Les versions ci-dessous ont des fins de support standard proches (moins d’un an) :

  • La version d’IBM Cognos Analytics v12.0.x ne sera plus supportée en support standard à partir du 30 septembre 2026.
  • La version d’IBM Cognos Analytics v11.2.x ne sera plus supportée en support standard à partir du 30 avril 2026.

Les versions ci-dessous ne sont plus supportées et sont indiquées à titre informatif :

  • La version d’IBM Cognos Analytics v11.1.x n’est plus supportée en support standard depuis le 30 avril 2024.
  • La version d’IBM Cognos Analytics v11.0.x n’est plus supportée en support standard depuis le 30 septembre 2021.

Est-ce que la version de Cognos Analytics que vous utilisez est à risque en terme de sécurité ?

par Patrick Neveu

Environnements IBM Cognos Analytics supportés sans risque de sécurité

IBM publie des alertes de sécurité sur le site https://www.ibm.com/support/pages/bulletin/search/?q=ibm%20cognos%20analytics

Commençons par les versions dont votre RSSI/CISO ne veut pas entendre parler, et cette personne a raison car vous êtes à risque avec les versions suivantes :

  • IBM Cognos Analytics v11.1.x (version plus supportée depuis le 30 avril 2024). Dernière version officielle Cognos Analytics 11.1.7 FP8 (11.1.7-2402131538)
  • IBM Cognos Analytics v11.0.x (version plus supportée depuis le 30 septembre 2021). Dernière version officielle Cognos Analytics 11.0.13 FP4 IF5 (11.0.13-2201052300)

Les versions suivantes ne sont pas à risque :

  • IBM Cognos Analytics v12.1.1 (12.1.1-2510221503) n’est pas à risque, c’est la dernière version disponible à ce jour.
  • Avec IBM Cognos Analytics v12.1.0, il est conseillé d’être en v12.1.0 IF2 (12.1.0-2507241412) ou de passer à IBM Cognos Analytics v12.1.1.
  • Avec IBM Cognos Analytics v12.0.x, il est conseillé d’être en v12.0.4 FP1 (12.0.4-2506091840) ou version ultérieure.
  • Avec IBM Cognos Analytics v11.2.x, il est conseillé d’être en v11.2.4 FP6 (11.2.4-2506192115) ou version ultérieure.

Pour ne pas être à risque, IBM indique qu’IBM Cognos Analytics Certified Containers doit utiliser la version v12.1.1.

Les informations ci-dessus sont réputées à jour (en date du 08 décembre 2025). Vous avez un doute ou une question, contactez nous !

Votre version de Cognos Analytics est-elle bientôt en fin de support ?

par BSL Consulting

IBM Cognos Analytics – Audit Extension

IBM met à disposition nativement une base d’audit qui fournit des informations sur les comptes utilisateurs, sur le contenu, sur les capacités et les rôles. Cependant, ces données d’audit peuvent se retrouvées très vite limitées dans certains cas d’audit.

L’Audit Extension d’IBM Cognos Analytics est un outil puissant qui fournit une audit supplémentaire, vient compléter l’audit standard pour analyser plus en détail l’usage réel de la plateforme. C’est une application entièrement compatible avec Cognos Analytics v11.x11 et versions ultérieures.

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par BSL Consulting

Cognos Data Module – La dimension temps

La dimension temps a un intérêt très particulier pour les utilisateurs que ce soit pour les comptabilisations financières, les dates des opérations de vente, etc… . On entend par dimension temps les dates conventionnelles, telles que les années, les trimestres, les mois, les semaines, et jours mais aussi les dates relatives telles que les trimestres précédent, le semestre présent, etc…

Il est donc important de bien comprendre cette notion de temps afin d’avoir des résultats corrects pour ses rapports. Cet article présente les différentes possibilités de mise en place d’une telle dimension dans un Data Module d’IBM Cognos Analytics.

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par BSL Consulting

Intégrer des fichiers PDF avec Semarchy xDI (Stambia)

La récupération et l’intégration automatique de données contenues dans des fichiers PDF peut souvent s’avérer laborieuse.

Pour répondre à cette problématique, nos équipes ont développé un composant addon à Semarchy xDI, permettant de d’automatiser ce genre de tâches de manière simple et efficace.

Découvrez ci-après la mise en œuvre ce composant !

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par BSL Consulting

Stambia tips : Les web services

Stambia est un outil d’intégration de données qui offre une multitude de composants permettant de collecter et intégrer les données à travers différentes technologies, parmi ces composants figure ‘Stambia API Component’. Ce composant permet de publier ou invoquer des web services REST ou SOAP tout en maintenant un haut niveau de performance et une simplicité de mise en place.

Dans cet article nous allons voir comment mettre en place deux flux Stambia qui ont pour objectifs de :

  • Invoquer un web service REST et stocker les données reçues dans une base de données
  • Publier un web service REST pour partager/transférer les données d’une base de données
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par BSL Consulting

Stambia tips : Les fichiers de données hiérarchiques

Les solutions d’intégration de données traditionnelles, conçues pour des formats de données simples, comme des tables et des fichiers plats, sont confrontées à des taux de productivité et de performance pauvres lorsqu’il s’agit de traiter des formats de données hiérarchiques telles que XML, JSON, les IDOCs SAP ou bien encore les Web Services.

L’objectif de cet article est de présenter comment gérer efficacement les fichiers hiérarchiques de type JSON et XML grâce à l’ELT Stambia, qui a été conçu dans l’optique de fournir le même niveau de simplicité et de performance quelle que soit la forme des données à traiter.

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par BSL Consulting

Mise en œuvre d’un Data Hub avec Stambia

Dans l’article précédent, « Qu’est-ce qu’un Data Hub ? », nous avons vu que le Data hub est une architecture qui permet de centraliser et regrouper les données d’une entreprise dans un référentiel unique, dans le but de gérer et faciliter les échanges de données dans le SI et garantir leur qualité en utilisant des contrôles intégrés en temps réel.

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