Étiquette : Datawarehouse

par BSL Consulting

Cognos Data Module – La dimension temps

La dimension temps a un intérêt très particulier pour les utilisateurs que ce soit pour les comptabilisations financières, les dates des opérations de vente, etc… . On entend par dimension temps les dates conventionnelles, telles que les années, les trimestres, les mois, les semaines, et jours mais aussi les dates relatives telles que les trimestres précédent, le semestre présent, etc…

Il est donc important de bien comprendre cette notion de temps afin d’avoir des résultats corrects pour ses rapports. Cet article présente les différentes possibilités de mise en place d’une telle dimension dans un Data Module d’IBM Cognos Analytics.

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par BSL Consulting

Gérer les lignes orphelines dans Microsoft SQL Server à l’aide de IDENTITY_INSERT

Lors de la conception d’un Entrepôt de données (ou datawarehouse), la question de la performance est au cœur de celle-ci. En effet au moment du reporting, il est fondamental que les temps de réponse soient constants pour une volumétrie croissante. C’est pour cela qu’il est important de construire les tables de dimensions et de faits, de manière à ce que l’on fasse uniquement des jointures fermées (INNER JOINS).

Cependant il peut arriver que lors de l’alimentation d’une table de faits, certaines lignes n’aient pas de correspondance avec une ou plusieurs tables de dimensions. Comment gérer ces cas, pour quand même intégrer ces lignes de manière cohérente et conserver toutes les données dans notre datawarehouse ? C’est là qu’intervient l’utilisation du fameux IDENTITY_INSERT.

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